Dataset API

Die meteoblue Dataset API bietet direkten Zugriff auf große Mengen archivierter Wetterdaten und ermöglicht den effizienten Download konsistenter Datensätze.

Preise
Preise

Entdecken Sie unsere Daten: Variablen, Modelle & Abdeckung

Die meteoblue Dataset API ermöglicht den Zugriff auf das gesamte meteoblue Wetterdatenarchiv, das aus mehr als 100 Wettervariablen aus über 50 Datenquellen besteht. Diese Daten lassen sich über die Benutzeroberfläche der API nach Bedarf kombinieren und aggregieren.

Entwickelt für anspruchsvolle Daten-Workflows

Bereitstellung großer Datenmengen im Batch-Verfahren

Rufen Sie großskalige Wetterdatensätze für ganze Regionen oder mehrere Regionen in einer einzigen, effizienten Anfrage ab. Dadurch entfällt die Notwendigkeit tausender zeitaufwendiger Single-Point API Calls und macht die Lösung ideal für die Verarbeitung großer geografischer Gebiete und langer Zeiträume.

Erfahre mehr

Optimiert für Machine Learning & KI

Beschleunigen Sie Ihre Algorithmusentwicklung und Ihr Modelltraining. Die API bietet schnellen Zugriff auf vollständige, strukturierte Wetterdatensätze in hoher Auflösung, die in einer einzigen Anfrage bereitgestellt werden, und vereinfacht sowie beschleunigt so die Datenaufnahme für Ihre KI- und Forschungs-Workflows.

Vollständig anpassbare Datenauswahl

Fordern Sie Datensätze an, die auf Ihre spezifischen Projektanforderungen zugeschnitten sind. Passen Sie Zeitraum und zeitliche Auflösung (stündliche, tägliche, monatliche Aggregationen) an, definieren Sie Gebiet und räumliche Auflösung und wählen Sie die benötigten Parametergruppen aus.

Flexible Formate & nahtlose Integration

Wählen Sie aus einer Vielzahl von Dateiformaten, um Daten optimal strukturiert und kompatibel mit Ihren Systemen zu erhalten. Die Dataset-API ist für die direkte Integration in moderne Datenpipelines und Cloud-Speicherlösungen konzipiert und liefert analysebereite Daten.

Erfahre mehr

30+

Wettermodelle liefern eine einzigartige Datenvielfalt

3.000+

Geschäftskunden aus mehr als 100 Ländern weltweit

100+

Verschiedene Wettervariablen zur Auswahl

Der Service von meteoblue war jederzeit technisch zu 100 % zuverlässig und lieferte durchgehend Vorhersagen von höchster Qualität. Die Zusammenarbeit mit meteoblue gehört zu meinen besten beruflichen Erfahrungen, und wir beabsichtigen, diese auch in Zukunft fortzusetzen.

Ronald Krause
Mitgründer, GEOsens

Erfolgsgeschichten

No items found.

Branchen, mit denen wir zusammenarbeiten

Energie

Optimieren Sie die erneuerbare Energieerzeugung und schützen Sie kritische Infrastrukturen mit präzisen Prognosen, die Ausfälle verhindern und die Leistung Ihrer Energieanlagen maximieren.

Erfahre mehr

Landwirtschaft

Treffen Sie fundiertere Entscheidungen in der Landwirtschaft – mit Wetterintelligenz, die Ihre Ernten schützt, Feldarbeiten optimiert und Erträge maximiert, während Ressourcenverschwendung reduziert wird.

Erfahre mehr

Transport & Logistik

Halten Sie Ihre Flotten sicher und effizient in Bewegung – mit präzisen Prognosen zu Straßenbedingungen, optimierter Routenplanung bei Wetterrisiken und weniger Verzögerungen durch unerwartete Wetterereignisse.

Erfahre mehr

Städtische Resilienz

Gestalten Sie Städte, die für das Klima von morgen gerüstet sind – durch Infrastruktur, die zukünftigen Bedingungen standhält, und den Schutz kritischer Systeme vor extremen Wetterereignissen.

Erfahre mehr

Freizeit

Schaffen Sie herausragende Besuchererlebnisse durch sichere Eventplanung, den Schutz Ihrer Gäste und die Optimierung Ihrer Abläufe auf Basis präziser Wetterprognosen.

Erfahre mehr

Nachhaltigkeit

Erfüllen Sie die Anforderungen der Klimaberichterstattung mit regulatorisch konformen Daten, die Umweltfortschritte nachweisen und Ihre Geschäftsstrategie an wissenschaftsbasierten Zielen ausrichten.

Erfahre mehr

Entdecken Sie unsere Preisoptionen

Flexible Preispläne, die für Organisationen von Start-ups bis hin zu Großunternehmen konzipiert sind. Entdecken Sie die Lösung, die Ihren Anforderungen entspricht.

FAQ

Welche Wettervariablen und Datenquellen stellt die API bereit?

Die API bietet Zugriff auf über 100 Wettervariablen, die aus mehr als 50 Datenmodellen und 250.000 Wetterstationen weltweit stammen. Unternehmen können Parametergruppen auswählen, die Temperatur, Niederschlag, Wind, Solarstrahlung und mehr abdecken. Mit über 30 verfügbaren numerischen Wettermodellen erhalten Unternehmen aus Energie, Landwirtschaft und Versicherungen die notwendige Modellvielfalt für fundierte Risikoanalysen, Prognosevalidierung und Multi-Source-Ensemble-Analysen.

Welche zeitlichen und räumlichen Anpassungsoptionen sind verfügbar?

Unternehmen können für jede Datenabfrage den exakten Zeitraum, die zeitliche Auflösung, das geografische Gebiet und die räumliche Auflösung festlegen. Diese Granularität unterstützt Anwendungsfälle von standortspezifischer landwirtschaftlicher Risikomodellierung bis hin zur regionalen Energieversorgungsplanung. Maßgeschneiderte Data Packages stellen sicher, dass nur relevante Parameter bereitgestellt werden, wodurch der Verarbeitungsaufwand reduziert und die Speicherkosten für Unternehmen mit großskaligen geospatialen Dateninfrastrukturen optimiert werden.

Welche Dateiformate unterstützt die Dataset API für die Integration?

Die API unterstützt verschiedene Dateiformate, die für eine nahtlose Integration in gängige Data-Engineering-Tools und Cloud-Plattformen optimiert sind. Flexible Datenformate sorgen für eine reibungslose Integration in ETL-Pipelines, BI-Systeme und wissenschaftliche Computing-Umgebungen. Unternehmen können Wetterdaten ohne Formatkonvertierung integrieren, was die Integrationszeit reduziert und die Time-to-Insight für operative und compliance-getriebene Workflows beschleunigt.

Wie unterstützt die Dataset API den Abruf großer Mengen an Wetterdaten?

Die meteoblue Dataset API liefert großskalige Wetterdatensätze für ganze Regionen in einer einzigen Anfrage und macht tausende einzelner API calls überflüssig. Dieser Batch-Ansatz für große Datenvolumen ist für Unternehmen ausgelegt, die große geografische Gebiete oder mehrjährige historische Zeiträume abdecken. Die Daten werden in analysefertigen Formaten bereitgestellt, die sich nahtlos in moderne Datenpipelines und Cloud-Speicherarchitekturen integrieren lassen und so die Datenaufnahme sowie Infrastrukturkosten für Unternehmensanwendungen reduzieren.