Dataset API
meteoblue Dataset API ofrece acceso directo a grandes volúmenes de datos meteorológicos archivados, lo que permite descargar de forma eficiente conjuntos coherentes de datos.
Explora nuestros datos: variables, modelos y cobertura
meteoblue Dataset API otorga acceso a todo el archivo de meteoblue weather data, el cual está compuesto por más de 100 variables meteorológicas recopiladas de más de 50 fuentes de datos. Puedes combinar y agrupar estos datos como prefieras a través de la interfaz de usuario de la API.
Diseñada para flujos de trabajo de datos complejos
Procesamiento por lotes de gran volumen
Descarga conjuntos de datos climáticos a gran escala para una o varias regiones completas en una sola solicitud eficiente. Esto elimina la necesidad de realizar miles de llamadas puntuales a la API que consumen mucho tiempo, lo que lo hace ideal para gestionar grandes áreas geográficas y largos períodos de tiempo.
Optimizado para aprendizaje automático & IA
Acelera el desarrollo de tus algoritmos y el entrenamiento de modelos. La API ofrece acceso rápido a conjuntos de datos climáticos completos, estructurados y de alta resolución, entregados en una sola solicitud para simplificar y agilizar la ingesta de datos en tus flujos de trabajo de IA e investigación
Selección de datos totalmente personalizable
Solicita conjuntos de datos adaptados a los requisitos específicos de tu proyecto. Personaliza el período de tiempo y la resolución temporal (agregados cada hora, día y mes), define el área y la resolución espacial, y selecciona los grupos de parámetros que necesites.
Formatos flexibles & integración perfecta
Elige entre una variedad de formatos de archivo para recibir datos estructurados que garanticen la máxima compatibilidad con tus sistemas. Dataset API está diseñada para integrarse directamente con flujos de datos modernos y soluciones de almacenamiento en la nube, ofreciendo datos listos para el análisis.
40+
Modelos meteorológicos de meteoblue y de servicios meteorológicos nacionales
3.000+
Clientes comerciales de más de 100 países de todo el mundo
100+
Variables climáticas únicas para elegir
El servicio de meteoblue siempre ha sido 100 % fiable técnicamente y ha proporcionado previsiones de la más alta calidad. Trabajar con meteoblue ha sido una de las mejores experiencias profesionales que puedo imaginar, y nuestra intención es continuar haciéndolo en el futuro.
Historias de éxito
Solar-Log and meteoblue: A Partnership Shining Bright for a Sustainable Future
Sectores con los que trabajamos
Energía
Optimiza la generación renovable y protege las infraestructuras críticas con previsiones precisas que evitan averías en los equipos y maximizan el rendimiento de todos tus activos energéticos.
Agricultura
Toma decisiones agrícolas más acertadas con inteligencia meteorológica que protege los cultivos, optimiza las labores de campo y maximiza los rendimientos, reduciendo al mismo tiempo el desperdicio de recursos.
Transporte & Logística
Mantén tus flotas en movimiento de forma segura y eficiente mediante la predicción de las condiciones viales, la optimización de rutas frente a riesgos meteorológicos y la reducción de retrasos por eventos climáticos imprevistos.
Resiliencia urbana
Construye ciudades preparadas para el clima de mañana diseñando infraestructuras que resistan las condiciones futuras y protejan los sistemas críticos de los eventos meteorológicos extremos.
Ocio
Ofrece experiencias excepcionales a tus visitantes mediante la planificación de eventos con confianza, la garantía de seguridad de los asistentes y la optimización de las operaciones con base en previsiones meteorológicas precisas.
Explora nuestras opciones de precios
Planes de precios flexibles diseñados para organizaciones que van desde startups hasta grandes empresas. Explora la solución que se ajuste a tus necesidades.
Preguntas frecuentes
La API da acceso a más de 100 variables meteorológicas procedentes de más de 50 fuentes de datos, entre ellas modelos meteorológicos, reanálisis, datos satelitales y mediciones de más de 250,000 estaciones meteorológicas. Las empresas pueden seleccionar grupos de parámetros sobre temperatura, precipitación, viento, radiación solar y más. Con unos 40 modelos meteorológicos numéricos disponibles, las organizaciones de los sectores de energía, agricultura y seguros obtienen la diversidad de modelos necesaria para evaluaciones de riesgo sólidas, validación de previsiones y análisis de conjuntos multifuente.
Las empresas pueden definir el período de tiempo exacto, la resolución temporal, el área geográfica y la resolución espacial para cada solicitud de paquete de datos. Esta granularidad es compatible con ejemplos de uso que van desde el modelado de riesgos agrícolas en sitios específicos hasta la planificación de la red de energía regional. Los paquetes de datos personalizados garantizan que solo se entreguen los parámetros relevantes, lo que reduce la sobrecarga de procesamiento y optimiza los costos de almacenamiento para las organizaciones que gestionan infraestructuras de datos geoespaciales a gran escala.
La API es compatible con múltiples formatos de archivo estructurados para integrarse directamente con plataformas en la nube e instrumentos estándar de ingeniería de datos. La flexibilidad de formatos garantiza una integración fluida en los procesos ETL existentes, los sistemas de inteligencia empresarial y los entornos de computación científica. Las organizaciones pueden procesar datos climáticos sin necesidad de convertir formatos, lo que reduce los plazos de integración y acelera la obtención de información en los flujos de trabajo operativos y de cumplimiento normativo.
meteoblue Dataset API entrega conjuntos de datos meteorológicos a gran escala para regiones enteras en una sola solicitud, lo que elimina la necesidad de realizar miles de llamadas a API individuales. Este enfoque de entrega por lotes de gran volumen está diseñado para organizaciones que gestionan áreas geográficas extensas o períodos históricos plurianuales. Los datos se entregan en formatos listos para el análisis y compatibles con los procesos de datos modernos y las arquitecturas de almacenamiento en la nube, lo que reduce el tiempo de procesamiento y los costos de infraestructura en operaciones a nivel empresarial.